Es gibt kaum eine Digital-Veranstaltung, auf der das Wort „Machine Learning“ nicht fällt – fast genauso verhält es sich mit der Blockchain, Krypto-Währungen oder selbstfahrenden Autos. Aber eines haben all diese Themen gemein: Nur wenige Menschen verstehen wirklich, was sich hinter den Buzzwörtern verbirgt. Das ist auch kein Wunder, schließlich sind das technisch höchst anspruchsvolle Themen, an denen schon seit Jahrzehnten geforscht und entwickelt wird.

Es hört doch jeder nur, was er versteht.

Johann Wolfgang von Goethe

Dieser Artikel soll die Machine Learning Grundlagen einfach erklären und so einen Einstieg in die komplexe Materie erlauben. Für Fortgeschrittene oder gar Experten ist der Artikel also nicht geeignet – dafür aber für Manager/innen, Gründer/innen und Fachfremde, die noch nicht viel über Machine Learning gelesen haben. Waschechte Machine-Learning-Anfänger, also.

WLG: Bolt Action D Day Firefight,

Intelligente Maschinen sind kaum mehr aus unserem Alltag wegzudenken. Allerdings sind mit „Maschinen“ in dem Kontext von Machine Learning nicht klassische Maschinen gemeint, wie sie z.B. in einer Produktionshalle stehen. Es geht vielmehr um Computer- und Rechensysteme, also die „Software“ im Hintergrund der physischen Maschinen.

YIHANGG Simulation Baby Reborn Puppe Voll Weiches Gel Das Baby Trösten Spielzeug Wachsen Partner Spielzeug Mädchen Lieblingsgeschenke Spielen,

Bisher musste man Computerprogrammen immer mit Regeln vorgeben, was sie machen sollen: Wenn X, dann Y. Computer konnten nur bestimmte Daten verarbeiten (Stichwort „0“ und „1“), Bilder und Videos z.B. konnten sie nur „speichern“, aber nicht „verstehen“. Mit Machine Learning (ML) ändert sich das: Mit bestimmten „Machine Learning Algorithmen“ können Computer selbständig lernen. Das heißt, man muss keine Regeln in der Programmierung vorgeben, sondern das Systeme kann sich selbst Regeln und Dinge beibringen. Das klingt erstmal überwältigend, ist aber im Endeffekt gar nicht so kompliziert.

24 color pencil set Holbein (japan import),

Nehmen wir an, es gibt einen Datensatz von 100 Bildern: Auf 50 Bildern sind Äpfel, auf 50 Bildern sind Birnen. Wir möchten ein Programm schreiben, das die Bilder entsprechend als „Apfel“ oder als „Birne“ einordnet. Dieses Vorgehen ist eine klassische Aufgabe für Machine Learning: Es geht um die Klassifikation, also Einordnung, von Daten. Mit einem Machine Learning Algorithmus kann man nun versuchen, diese Klassifikation vorzunehmen.

Zhu Zhu Babys Zhu Zhu Zhu babieszhu Zhu Zhu Pets Baby Activity Spielset – tanztreffen 84d37f

Wir möchten also ein Modell erstellen, das Äpfel und Birnen auf Bildern erkennen kann.

Ein Modell ist immer gleich aufgebaut: Es gibt (1) Input-Daten (also unsere Bilder), die werden von unserem (2) Modell bzw. Algorithmus analysiert und dann wird (3) „prognostiziert“, ob es sich um Äpfel oder Birnen handelt. Wie im echten Leben aber ist noch kein Meister vom Himmel gefallen: Es bedarf 7 x Quantity of Walkera Runner 250 (R) Advanced GPS Quadcopter Drone (100mm) Super Clean RC Male to Male Ribbon Extensions Set(Servo Connector) - FAST FREE SHIPPING FROM Orlando, Florida USA!,!

Um also der Maschine beizubringen, was ein Apfel und was eine Birne ist, bereiten wir unsere Daten zunächst auf: Die Merkmale jedes Bilds werden erfasst, ebenso wie die Klassifikation „Apfel“ oder „Birne“. Im Anschluss teilen wir unsere Datensätze in (1) Trainingsdaten und (2) Test-Daten ein. Die Trainingsdaten werden wir verwenden, um unsere Maschine zu „trainieren“ – mit den Test-Daten überprüfen wir am Ende des Trainings, ob die Maschine auch Bilder, die sie zuvor nie gesehen hat, korrekt einsortieren kann.

Wir trainieren unser Machine Learning Modell

Beim Training durchlaufen wir mehrere Durchgänge: Zu Beginn geben wir alle Trainingsdaten an die Maschine, also unser System, und es entscheidet quasi per Zufall, ob ein Apfel oder eine Birne auf dem Bild ist. Im Anschluss überprüft das Modell, wie häufig es sich richtig entschieden hat und schaut sich die „Merkmale“ dieser Daten an: Wenn die Form eher rund ist, ist es wahrscheinlich ein Apfel. Wenn die Farbe rot ist, ist es häufiger ein Apfel. Wenn die Farbe eher bräunlich ist, ist es vermutlich eher eine Birne. All diese „Merkmale“ nennt man im Machine Learning „Features“. Und die Einordnung (Apfel/Birne) bezeichnet man als „Labels“.

Nach jedem Trainingsdurchlauf justiert das Modell seine Entscheidungskriterien und so wird quasi durch „Trial und Error“ ein immer genaueres Modell erstellt. Mit der Zeit, also erst durch eine Vielzahl an Trainingsdurchläufen, kann das Modell besser zwischen den „Labels“ unterscheiden und hat so „gelernt“, Äpfel von Birnen zu unterscheiden.

  • Zhu Zhu Babys Triplett Spielset
  • Babys & Hamster verkauft separetly
Weitere Produktdetails

Wir testen unser Modell

Nachdem wir mit dem Ergebnis zufrieden sind und das System bspw. 99% der Bilder korrekt einsortiert, kommen unsere Test-Daten zum Einsatz: Hier zeigt sich, ob das Modell das bisher gelernte auch auf neue, bisher unbekannte Daten (Bilder) übertragen kann. Am Ende des Test-Durchlaufs kann man das Modell erneut überarbeiten, falls sich z.B. Fehler eingeschlichen haben.

Wir setzen das Machine Learning Modell in der Praxis ein

Basierend auf dem Training und dem Test haben wir also nun einem Computer-Programm beigebracht, Äpfel und Birnen auf Bildern zu erkennen. Nun geht es darum, dieses Modell in der „echten Welt“ einzusetzen und neue, bisher unbekannte Bilder einzuordnen.

XuBa SG700 2 MP RC Quadcopter mit Kamera, WiFi FPV, faltbar, für Selfie-Drohne, Höhenhaltung, Headless-Gestensteuerung No Camera,

Bei unserem Beispiel sieht man, dass Machine Learning nur funktioniert, wenn man bereits aufbereitete Datensätze hat: Ähnlich wie mit einem Kind bringt es natürlich nichts, einem Programm tausende Bilder zu zeigen, ohne zu wissen, was darauf ist – woher soll das Programm oder das Kind denn wissen, was es sich anschaut? Die Datenaufbereitung ist also ein essenzieller Bestandteil des Machine Learnings. Je mehr Daten als Grundlage für das Training benutzt werden können (und je besser diese Daten sind), desto besser kann das Machine-Learning-Modell im Nachgang seine Vorhersage treffen. Wenn wir also wissen möchten, ob der Wert einer Aktie eher steigen oder eher sinken wird, brauchen wir erstmal einen Datensatz, der sinnvolle Aussagen dazu trifft. So ist es vermutlich irrelevant, ob das Wetter an einem Tag gut oder schlecht war – aber wohl eher relevant, ob an einem Tag über das Unternehmen in der Zeitung positiv oder negativ berichtet wurde. Die Datenqualität und Menge ist entscheidend.

YMWLKE Zubehör 14"Zoll Folie Nummer 4 große Helium Luft Ballons Happy Birthday Party Geschenke (Silber) by (Farbe : Parent),

Computersysteme haben gegenüber Menschen den Vorteil, dass sie große Datensätze schnell und parallel bearbeiten können. Ein Mensch kann immer nur eine begrenzte Anzahl an „Rechenoperationen“ durchführen. Machine Learning ist daher natürlich ein sehr spannendes Thema: Große Datenmengen können innerhalb kürzester Zeit analysiert werden und das System kann daraus bestimmte Maßnahmen ableiten. So können Systeme meist besser entscheiden, ob ein Gebot auf eine Aktie abgegeben werden soll – oder eben entscheiden, ob ein Apfel oder eine Birne auf einem Bild zu sehen ist.

ZMM RC Drone mit Kamera Airplane Toys Fernbedienung Drone 2.4g Dual-Mode-Modus One-Button Return, Headless Mode, 3D Rollover,

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit eines Computersystems, intelligentes menschliches Verhalten nachzuahmen. Das können zum einen Systeme sein, die ein bestimmtes Anwendungsgebiet abdecken (z.B. eine KI, die Schach spielt). Diese anwendungsspezifischen Systeme nennt man auch „schwache“ oder „angewandte“ KI. Aus Science-Fiction-Filmen bekannt sind aber vor allem KIs, die allumfänglich intelligent sind, also alle Aufgaben erledigen, die auch Menschen erledigen können. Solche Systeme würde man als „starke“ oder „allgemeine“ KI bezeichnen – aber von dieser Form der künstlichen Intelligenz sind wir noch weit entfernt.

Xuping Fernbedienung Verformung Auto Geste Induktion Verformung Fernbedienung Auto Elektrische Spielzeugauto Verformung Roboter Lade Fernbedienung Auto (Farbe : B),

Machine Learning bezeichnet eben den Teil der KI, der sich um die Verarbeitung und das Verstehen von Daten kümmert. Anwendungsgebiete sind also beispielsweise das Verstehen von Sprache (auch Natural Language Understanding gennant) oder die Klassifikation von Daten (wie in unserm Apfel-Birnen-Beispiel). Es gibt hierbei wiederum unterschiedliche Ansätze und Systeme, wie Machine Learning umgesetzt werden kann. So können Entscheidungen und Vorhersagen mit „einfacheren“ Entscheidungsbäumen (Decision Trees) oder über hochkomplexe neuronale Netze (Deep Learning) getroffen werden.

Aubaho Kofferset Koffer Kiste Holz Schatzkiste Holzkoffer Nostalgie antik Stil Dame,

In vielen Bereichen unseres Alltags sind wir mit Machine Learning indirekt im Kontakt: So verarbeiten zum Beispiel Dienste wie Amazon Alexa oder Apple Siri unsere Sprach-Anfragen mithilfe von Machine Learning zu Text. Dieser Text wird dann erneut verarbeitet, um ihn für Maschinen verständlich zu machen. In Computer-Systemen kommt Machine Learning immer da zum Einsatz, wo viele Daten verarbeitet werden müssen und dann Entscheidungen darauf basierend getroffen werden müssen. Aber auch in der Medizin kann mit Machine Learning z.B. auf Bildern erkannt werden, ob bestimmte Krankheits-Symptome erkennbar sind und selbständig Diagnosen erstellen. Erste Studien in diesem Bereich haben Systeme entwickelt und trainiert, die über 50% der Krebsarten bereits ein Jahr vor ihrer ersten Diagnose durch menschliche Ärzte erkennen konnten.

ARKMODEL 1:32 Perkasa Stiefel Vosper Schnell Patrol Kit High Speed RC SegelStiefel,

Es klingt fast wie ein Traum, dass uns intelligente Computer im Arbeitsalltag assistieren: Nie wieder selbst Termine ausmachen müssen. Lange Texte werden automatisch zusammengefasst. Die Kunden, bei denen ein Abschluss am Wahrscheinlichsten ist, werden vollautomatisiert angeschrieben.

Art Box Lee Radcliff Coming Home 500 Piece PuzzleVIDOO Trailer-Set Für B1 B24 B16 C24 1/16 4Wd 6Wd Rc Auto Teile-Grün,Briefcase Home Herren Geschäft Aktentasche Multifunktions tragbare große Kapazität Leder Crossbody Schulter Laptop Fall,Whole Planet Wild Africa Miniature Safari Animals Trading Figurs (1 Random),6 x Quantity of Walkera Runner 250 Racer -Z-30 Rubber Battery Anti-Slip Mat - FAST FROM Orlando, Florida USA!,3 x Quantity of Walkera Furious 320(C) Tilt Rotor Bearing Set Furious 320(C)-Z-27 - FAST FROM Orlando, Florida USA!,VTECH Jeu Hd Storio - La Garde Du Roi Lion,Yurb !!! kn ICV fparkling rharm Yurs Zurisetsuki,Weplay KM3001 Forest Blätter Tunnel (1 Set)Yu-Gi-Oh! Kaiba & Obelisk Mega Tin 2016 (EN) Englisch,Wizards Of The Coast b67921030 – Magic Aufstand der Äther, 36 BriefumschlägeYED 1701 10.01 2.4G 23km / h Hochgeschwindigkeitsfernsteuerungs Fahrzeug 4WD RC Car4 tlg. Reiseset: Feuerwehr Trolley + Umhängetasche + Sporttasche + Kosmetiktasche,Boeing 737-800 W/ Winglet Maßstab 1:500,Warhammer - Age of Sigmar Evocators on Celestial Dracolines,Yxsd Halloween Langes Haar Rotes Gesicht Horn Maske Karneval Bar Scary Devil Scary Set Rotes Gesicht Schwarze Maske,XuBa NH-009 Verformbarer WLAN-FPV mit 2 MP-Kamera, Boden/Flugmodus 2,4 G, 4 Kanäle, 6-Achsen-Gyro, One Key Return RC Drone Quadcopter RTF No Camera,B Blesiya C300 4WD Auto Chassis Dämpfungsauto Für Arduino DIY Spielzeug, Farben auswählen - Silberchassis,Yunfeng Hexenkostüm Damen Leistung der Schwarze Hexe Leistung Kostüm Halloween Prinzessin Fee Kostüm,Asmodee CRCD0014 A Tale of Pirates, BrettspielYuGiOh 5D's Ancient Prophecy ROT-Eyes Wyvern ANPR-ENSE2 Super Rare Promo Card,Zauberclown Herren Karnevalskomplettkostüm 70er Jahre Disko Outfit, L, Schwarz-Silber,XINXIN Steampunk Retro Sports Taktische TaschenAngel Wishes Puzzle by Kathleen Francour : Garden of EdenApalis Magnettafel Tropisches Paradies Memoboard Design Quer Metall Magnet Pinnwand Motiv Wand Stahl Küche Büro, Größe HxB: 37cm x 78cm,20 x Quantity of Estes Proto X SLT Nano All Weiß Nano Quadcopter Propeller blade Set 32mm Propellers Blades Props Quad Drone parts - FAST FROM Orlando, Florida USA!,YIHANGG Silikon Simulation Puppe Kind Geschenk Zwinkern Stehend Reborn Baby 18 Zoll 45cm Voll Lebendig Real Vinyl Bauch Kinder Spielzeug Geburtstag Vorhanden,Who's That Girl Dress Up Trunk by Jakks,4 x Quantity of DJI F550 Drone Helper! - FAST FROM Orlando, Florida USA!Asmodee SCTS01US-ASM - T.I.M.E Stories,

Mit unserem digitalen Assistenten Neo machen wir, die Neohelden, Machine Learning sofort für Unternehmen nutzbar: Mit unserem System, das auf den unternehmenseigenen Servern laufen kann und somit keine Daten an Externe weitergibt, können wir verschiedene Anwendungsfälle und Prozesse voll- oder teilautomatisieren und Bestandssysteme miteinander verbinden, um Mitarbeiter zu entlasten. Interessiert? Bei einer unverbindlichen Demo können wir über konkrete Anwendungsfälle sprechen!

ZIYIUI Handgemachte Weiche Silikon Vinyl 40 cm 16 inch Reborn Babypuppe lebensechte Süße Junge Mädchen magnetische Billig Geburtstagsgeschenk,

Away in the Manger Christmas Puzzle By Golden Books 500 Piece by Golden Books,