Es gibt kaum eine Digital-Veranstaltung, auf der das Wort „Machine Learning“ nicht fällt – fast genauso verhält es sich mit der Blockchain, Krypto-Währungen oder selbstfahrenden Autos. Aber eines haben all diese Themen gemein: Nur wenige Menschen verstehen wirklich, was sich hinter den Buzzwörtern verbirgt. Das ist auch kein Wunder, schließlich sind das technisch höchst anspruchsvolle Themen, an denen schon seit Jahrzehnten geforscht und entwickelt wird.

Es hört doch jeder nur, was er versteht.

Johann Wolfgang von Goethe

Dieser Artikel soll die Machine Learning Grundlagen einfach erklären und so einen Einstieg in die komplexe Materie erlauben. Für Fortgeschrittene oder gar Experten ist der Artikel also nicht geeignet – dafür aber für Manager/innen, Gründer/innen und Fachfremde, die noch nicht viel über Machine Learning gelesen haben. Waschechte Machine-Learning-Anfänger, also.

Foxom Parkgarage mit Aufzug , Groß 3 Ebenen Parkhaus Parkgarage mit 6 Auto Spielzeugautos und Tankstelle , Autogarage Spielzeug für Kinder ab 3 Jahren,

Intelligente Maschinen sind kaum mehr aus unserem Alltag wegzudenken. Allerdings sind mit „Maschinen“ in dem Kontext von Machine Learning nicht klassische Maschinen gemeint, wie sie z.B. in einer Produktionshalle stehen. Es geht vielmehr um Computer- und Rechensysteme, also die „Software“ im Hintergrund der physischen Maschinen.

Hasbro 98734148 - My Little Pony Hochzeitsschloss,

Bisher musste man Computerprogrammen immer mit Regeln vorgeben, was sie machen sollen: Wenn X, dann Y. Computer konnten nur bestimmte Daten verarbeiten (Stichwort „0“ und „1“), Bilder und Videos z.B. konnten sie nur „speichern“, aber nicht „verstehen“. Mit Machine Learning (ML) ändert sich das: Mit bestimmten „Machine Learning Algorithmen“ können Computer selbständig lernen. Das heißt, man muss keine Regeln in der Programmierung vorgeben, sondern das Systeme kann sich selbst Regeln und Dinge beibringen. Das klingt erstmal überwältigend, ist aber im Endeffekt gar nicht so kompliziert.

GHCX Nette Babysimulations-Silikonwiedergeburts-Puppe Kann Das Wasserbegleitspielzeugkinder Kreative Geschenk 58CM Eintragen,

Nehmen wir an, es gibt einen Datensatz von 100 Bildern: Auf 50 Bildern sind Äpfel, auf 50 Bildern sind Birnen. Wir möchten ein Programm schreiben, das die Bilder entsprechend als „Apfel“ oder als „Birne“ einordnet. Dieses Vorgehen ist eine klassische Aufgabe für Machine Learning: Es geht um die Klassifikation, also Einordnung, von Daten. Mit einem Machine Learning Algorithmus kann man nun versuchen, diese Klassifikation vorzunehmen.

Heng Panzer Long RC Panzer Heng PANTHER Ausf. G Schußfunktion Tarnfarben c3045f

Wir möchten also ein Modell erstellen, das Äpfel und Birnen auf Bildern erkennen kann.

Ein Modell ist immer gleich aufgebaut: Es gibt (1) Input-Daten (also unsere Bilder), die werden von unserem (2) Modell bzw. Algorithmus analysiert und dann wird (3) „prognostiziert“, ob es sich um Äpfel oder Birnen handelt. Wie im echten Leben aber ist noch kein Meister vom Himmel gefallen: Es bedarf Fisher-Price Minnie – dgm84 – Minnie Duft,!

Um also der Maschine beizubringen, was ein Apfel und was eine Birne ist, bereiten wir unsere Daten zunächst auf: Die Merkmale jedes Bilds werden erfasst, ebenso wie die Klassifikation „Apfel“ oder „Birne“. Im Anschluss teilen wir unsere Datensätze in (1) Trainingsdaten und (2) Test-Daten ein. Die Trainingsdaten werden wir verwenden, um unsere Maschine zu „trainieren“ – mit den Test-Daten überprüfen wir am Ende des Trainings, ob die Maschine auch Bilder, die sie zuvor nie gesehen hat, korrekt einsortieren kann.

Wir trainieren unser Machine Learning Modell

Beim Training durchlaufen wir mehrere Durchgänge: Zu Beginn geben wir alle Trainingsdaten an die Maschine, also unser System, und es entscheidet quasi per Zufall, ob ein Apfel oder eine Birne auf dem Bild ist. Im Anschluss überprüft das Modell, wie häufig es sich richtig entschieden hat und schaut sich die „Merkmale“ dieser Daten an: Wenn die Form eher rund ist, ist es wahrscheinlich ein Apfel. Wenn die Farbe rot ist, ist es häufiger ein Apfel. Wenn die Farbe eher bräunlich ist, ist es vermutlich eher eine Birne. All diese „Merkmale“ nennt man im Machine Learning „Features“. Und die Einordnung (Apfel/Birne) bezeichnet man als „Labels“.

Nach jedem Trainingsdurchlauf justiert das Modell seine Entscheidungskriterien und so wird quasi durch „Trial und Error“ ein immer genaueres Modell erstellt. Mit der Zeit, also erst durch eine Vielzahl an Trainingsdurchläufen, kann das Modell besser zwischen den „Labels“ unterscheiden und hat so „gelernt“, Äpfel von Birnen zu unterscheiden.

Wir testen unser Modell

Nachdem wir mit dem Ergebnis zufrieden sind und das System bspw. 99% der Bilder korrekt einsortiert, kommen unsere Test-Daten zum Einsatz: Hier zeigt sich, ob das Modell das bisher gelernte auch auf neue, bisher unbekannte Daten (Bilder) übertragen kann. Am Ende des Test-Durchlaufs kann man das Modell erneut überarbeiten, falls sich z.B. Fehler eingeschlichen haben.

Wir setzen das Machine Learning Modell in der Praxis ein

Basierend auf dem Training und dem Test haben wir also nun einem Computer-Programm beigebracht, Äpfel und Birnen auf Bildern zu erkennen. Nun geht es darum, dieses Modell in der „echten Welt“ einzusetzen und neue, bisher unbekannte Bilder einzuordnen.

Hornby - R3060 - RailRoad BR 4-6-2 'Tornado' A1 Class Locomotive,

Bei unserem Beispiel sieht man, dass Machine Learning nur funktioniert, wenn man bereits aufbereitete Datensätze hat: Ähnlich wie mit einem Kind bringt es natürlich nichts, einem Programm tausende Bilder zu zeigen, ohne zu wissen, was darauf ist – woher soll das Programm oder das Kind denn wissen, was es sich anschaut? Die Datenaufbereitung ist also ein essenzieller Bestandteil des Machine Learnings. Je mehr Daten als Grundlage für das Training benutzt werden können (und je besser diese Daten sind), desto besser kann das Machine-Learning-Modell im Nachgang seine Vorhersage treffen. Wenn wir also wissen möchten, ob der Wert einer Aktie eher steigen oder eher sinken wird, brauchen wir erstmal einen Datensatz, der sinnvolle Aussagen dazu trifft. So ist es vermutlich irrelevant, ob das Wetter an einem Tag gut oder schlecht war – aber wohl eher relevant, ob an einem Tag über das Unternehmen in der Zeitung positiv oder negativ berichtet wurde. Die Datenqualität und Menge ist entscheidend.

Halloweenia - Herren Karnevalskomplettkostüm 70er Jahre Disko Outfit , XL, Schwarz-Silber,

Computersysteme haben gegenüber Menschen den Vorteil, dass sie große Datensätze schnell und parallel bearbeiten können. Ein Mensch kann immer nur eine begrenzte Anzahl an „Rechenoperationen“ durchführen. Machine Learning ist daher natürlich ein sehr spannendes Thema: Große Datenmengen können innerhalb kürzester Zeit analysiert werden und das System kann daraus bestimmte Maßnahmen ableiten. So können Systeme meist besser entscheiden, ob ein Gebot auf eine Aktie abgegeben werden soll – oder eben entscheiden, ob ein Apfel oder eine Birne auf einem Bild zu sehen ist.

Happy Snail – 62063 – Piano Zebra,

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit eines Computersystems, intelligentes menschliches Verhalten nachzuahmen. Das können zum einen Systeme sein, die ein bestimmtes Anwendungsgebiet abdecken (z.B. eine KI, die Schach spielt). Diese anwendungsspezifischen Systeme nennt man auch „schwache“ oder „angewandte“ KI. Aus Science-Fiction-Filmen bekannt sind aber vor allem KIs, die allumfänglich intelligent sind, also alle Aufgaben erledigen, die auch Menschen erledigen können. Solche Systeme würde man als „starke“ oder „allgemeine“ KI bezeichnen – aber von dieser Form der künstlichen Intelligenz sind wir noch weit entfernt.

GJKK Upgrade VISUO XS809HW Wifi Weitwinkel 2MP Kamera 2.4G Selfie RC Quadcopter Spielzeug Ferngesteuerte Flugzeuge modellflugzeuge RC Drone Mini Drone Faltbare Selfie Drohne Mini Quadcopter Drone Spielzeug Geschenk (Schwarz),

Machine Learning bezeichnet eben den Teil der KI, der sich um die Verarbeitung und das Verstehen von Daten kümmert. Anwendungsgebiete sind also beispielsweise das Verstehen von Sprache (auch Natural Language Understanding gennant) oder die Klassifikation von Daten (wie in unserm Apfel-Birnen-Beispiel). Es gibt hierbei wiederum unterschiedliche Ansätze und Systeme, wie Machine Learning umgesetzt werden kann. So können Entscheidungen und Vorhersagen mit „einfacheren“ Entscheidungsbäumen (Decision Trees) oder über hochkomplexe neuronale Netze (Deep Learning) getroffen werden.

Gefüllter Spielzeug-Organisator und die perfekte Aufbewahrungslösung.Stuff, Zip, Sit – That 's It., a9, 81,3 cm (32 zoll),

In vielen Bereichen unseres Alltags sind wir mit Machine Learning indirekt im Kontakt: So verarbeiten zum Beispiel Dienste wie Amazon Alexa oder Apple Siri unsere Sprach-Anfragen mithilfe von Machine Learning zu Text. Dieser Text wird dann erneut verarbeitet, um ihn für Maschinen verständlich zu machen. In Computer-Systemen kommt Machine Learning immer da zum Einsatz, wo viele Daten verarbeitet werden müssen und dann Entscheidungen darauf basierend getroffen werden müssen. Aber auch in der Medizin kann mit Machine Learning z.B. auf Bildern erkannt werden, ob bestimmte Krankheits-Symptome erkennbar sind und selbständig Diagnosen erstellen. Erste Studien in diesem Bereich haben Systeme entwickelt und trainiert, die über 50% der Krebsarten bereits ein Jahr vor ihrer ersten Diagnose durch menschliche Ärzte erkennen konnten.

Forum Novelties 78645 Dragon Kaiserin Kostüm, Größe 10–14,

Es klingt fast wie ein Traum, dass uns intelligente Computer im Arbeitsalltag assistieren: Nie wieder selbst Termine ausmachen müssen. Lange Texte werden automatisch zusammengefasst. Die Kunden, bei denen ein Abschluss am Wahrscheinlichsten ist, werden vollautomatisiert angeschrieben.

Generique - Flamingo-Anzug Opposuits L (54),Halloween Latex Handschuhe Hummer Zange Krabben Krallen Erwachsene Cosplay Rolle Spielen Themen Party Masquerade,Graupner BRUSHLESS Motor Speed 700,Fireman Dress Up Costume Role Play Set with Accessories by Le Shong,HO-Gauge Starter Set DD51 Freight Train (Type:HO Master1 [HM-1]) (japan import)Franco Gun Slinger Cowgirl Costume S,Great Wall 9968 4 Channel 2.4GHz Remote Control RC Helicopter GrünGames Workshop 56-19 Tau PiranhaGastgeschenk Taufe Geburt Junge Schaukelpferd aus Keramik und zentrale Baum des Lebens Torta Da 60 Fette,Goldhahn Altdeutschland-Superlot 3.000 Euro-Michel Briefmarken für Sammler,Figur Play Art Kai Hatsune Miku Ed Limit 27 cm,Goldhahn Deutsches Reich Nr. 36 ungestempelt mit Fotoattest Petry Briefmarken für Sammler,Horror-Shop Totengräber Maske aus Schaumlatex,Hot Wheels 2010-160 ROT Bugatti Veyron Hot Auction 1:64 Scale by Hot Wheels,Hot Wheels - Ferrari F1 2007 Massa,Hornby - R8841 - Foliage-Fibre-Cluster Frühherbst Fine,Guild 500 Piece Jigsaw Puzzle - Autumn Harvest by Parker Brothers,Fytoo YD XT-1 Faltbar RC Spielzeug Drone RC Hubschrauber mit HD Kamera,2,4 GHz 4CH 6-achsen,Wifi Real-Time Übertragung Quadcopter (Grau 720p Wifi),Goldhahn DDR Nr. 243 V postfrisch Plattenfehler Briefmarken für Sammler,Hasegawa HAS HC19 - FERRARI 250TR Testa Rossa,Fantasyworld 2 Set 260mm Radstand Quadcopter Rahmen Kit mit LED & Propeller für FPVFootprintse X42-1 720P Schwerkraftinduktion WiFi One Bond Deformation FPV mit Headless Mode Altitude Hold RC Quadcopter RC-Steuerung,G.P.M. Traxxas E-Revo 2.0 VXL Brushless (86086-4) Tuning Teile Aluminium Rear Suspension Arm Set (Upper+Niedriger) - 4Pc Set OrangeGUOHONG-CX Simulations Wiedergeburt Puppen Silikon Nettes Baby Anziehbares Wasser Spielt Kreatives Geschenk 57CM der KinderFYJH UAV und 720P HD-Kamera Vier-Achsen-Flugzeuge intelligente Feste Höhe Headless-Modus Design Videokamera 3D-Roll-Effekt spezielle Höhenwartung, intelligente Batterielände-Steuerbereich,Homyl 2 pcs 3650 5200kv Brushless Motor + 60A ESC Zubehör Set für 1:10 Rc Auto,G&S Schachfiguren Alexander - Serie Romantica,Hasegawa 9892 - Messerschmitt Bf109E Marseille,Hongge Reborn Baby Doll,Silikon Soft realistische Reborn Babypuppe lebensecht Mädchen Neugeborenen Babys Tuch Körper Spielzeug Kinder Geburtstag 42cm,Ghost Panzer Board Game in the Band of Brothers Game Series by WOG Worthington Games Band of Brothers series,

Mit unserem digitalen Assistenten Neo machen wir, die Neohelden, Machine Learning sofort für Unternehmen nutzbar: Mit unserem System, das auf den unternehmenseigenen Servern laufen kann und somit keine Daten an Externe weitergibt, können wir verschiedene Anwendungsfälle und Prozesse voll- oder teilautomatisieren und Bestandssysteme miteinander verbinden, um Mitarbeiter zu entlasten. Interessiert? Bei einer unverbindlichen Demo können wir über konkrete Anwendungsfälle sprechen!

Hase weiß handgefertigt, ein treuer Gefährte 30cm,

Hasbro Playskool T.J. Bearytales - ScaROTy Bear of the Dark!,